電機課程概念表

選修

CS

演算法

• 開課教授：李建模
• 推薦同時修習的課程：電子設計自動化導論（江介宏）、離散數學（陳和麟）
• 課程小卦：
  1. 也算是EDA領域的課。
  2. 李建模教授的這門課和陳和麟教授相比偏重寫程式（難度會由淺入深）和認識不同種類的演算法，但loading和深度較張耀文教授的淺。
     有很多演算法跳過或補充的單元都是EDA導論的課程內容，所以很推薦這兩堂一起修，會相輔相成（一個把EDA相關的演算法學的很透徹+活用兩堂課綜合知識的節奏）。
     另外雖然是翻轉，但不用太擔心，上課除了基本題目還會有比較難的加分題，助教人手也夠，可以討論。因此真的是在家看影片、上課寫題目，不需要額外花時間。
  3. 想念CS的真心不推，會有沒有學到夠多演算法的感覺。非常甜、考試簡單(open book)，期末project是EDA contest。我個人會比較prefer final能做一些更演算法的題目。
  4. 李建模教授的演算法中，前半段重點應該就是動態規劃（Dynamic programmimg），後半段的重點就各種圖論（Graph）了。整體而言，演算法和離散數學有很高的相似性，可以相輔相成，只是這樣作業可能會非常重～
     演算法有final project，做的是CAD contest，同學挑大賽中的其中一個題目進行。
     修了演算法，會讓後續許多程式相關課程學的比較順，舉例而言，Dynamic programming 在〈數位語音處理概論〉中也會再用到，圖論的各種演算法更是在EDA或網路相關的領域會使用到，還有許多最佳化的方法，也是演算法中一個重點。
  5. 考試只有期末考，平常沒有考試，所以需要有自制力可以平常就跟著進度走，不然期末考滿崩潰的。這門課的程式loading不會很重，滿推薦剛修完大一計程的同學可以馬上來修這門，這樣也比較好銜接黃鐘揚老師的資料結構。

資料結構與程式設計

• 開課教授：黃鐘揚
• 複選必修（系統類）
• 課程小卦：
  1. 也算是EDA領域的課。
  2. 如果你是不排斥coding或喜歡coding的話，非常建議大家大二就去修這門課，修完資結後大概比較知道未來coding會是怎樣的scale，而且先修完資結後以後這個時段可以去修資工的課。
     另外這門課訓練你有處理數千行程式的能力，對於未來跟教授做專題或是進實驗室寫code都有幫助。
  3. 真的是蠻花時間的一門課，建議做好課程規劃，不然會很容易想停修。

資料結構與程式設計

• 開課教授：顏嗣均
• 複選必修（系統類）
• 課程小卦： 這門課比較有資料結構的感覺，老師介紹了很多種不同的資料結構，上課也都講得滿清楚的；缺點就是老師的語調比較平，聲音並不是很清晰，所以滿容易睡著的。
  如果是想學「資料結構」比較推這門課；
  如果是要學「程式設計」比較推黃老師的課程。其實應該要兩堂都修啦（被打）。如果是要走CS領域的同學乾脆去隔壁德田館修DSA算了XD。

基因遺傳演算法

• 開課教授：于天立（電機所）
• 課程小卦：
  1. 建議修過演算法。
  2. 基因遺傳演算法（以下簡稱GA）可以說是做最佳化的一種方法，舉例而言，日本新幹線的列車車身設計，就是使用GA完成的。修課的好處除了了解GA怎麼運作，還有能判斷哪些問題是GA能夠解的（GA不是萬靈丹）；演算法學到了一些最佳化的方法後，在GA又會學習到另一種作法。
     天立也是個認真教學的老師，final project時老師所提出的問題與建議，讓人真的感受到他是認真在思考每一組的題目！

作業系統

• 開課教授：郭大維（資工系）
• 推薦同時修習的課程：計算機結構、電腦網路導論
• 課程小卦：
  1. 個人認為，只要未來會用到程式來工作的同學，不管是哪個領域，都很適合修這門課。會讓你對計算機這工具有更透徹的了解。我自己曾經在什麼都不懂的情況下，直接靠網路，查詢一些系統程式的用法（例如fork），或是在懵懂無知的情況下，使用到JAVA的thread，有時還分不清process和thread是什麼。修了這門課更了解作業系統後，會加深用程式控制電腦這個技能的理解程度。所以對於要用電腦程式來工作的人而言，這門課很值得一修。
     跟計結一起修的好處是，會對計算機有個很有結構的理，在計算機程式中，我們學會把自己的想法轉換成程式語言；在作業系統中能學到電腦是怎麼運用硬體資源（如多核心CPU、記憶體），進而從電腦的角度更有效率的去使用程式；在計算機結構中，能學到做CPU的人，怎麼把程式中會需要的功能，拆解成若干指令（instruction），以及指令與電路運算單元的組合關係，還有OS是使用了什麼計算機的功能。
     跟電網導一起修的好處是，了解了一台電腦中的運作後，電網導會介紹許多電腦形成的網路怎麼運作。OS提供了「intra-計算機」的結構，而電網導則是「inter-計算機」的結構。
  2. 我認為對CS相關的同學這是一門必修課。作業系統是對硬體資源做最有效的分配，修完這門課雖然也許沒辦法和你的領域有直接相關，但是在實作的過程中或多或少都會用到作業系統的概念，讓你的程式能夠有效率的執行在機器上。

系統程式設計

• 開課教授：鄭卜壬（資工系）
• 課程小卦： 這門課是資工系大二的必修，建議如果要走CS領域的同學可以考慮修這門課，可以了解Unix系統的精神。老師的講解非常清楚，很用心在教學上；作業部份總共四份，有期中期末，不調分，但是期末滿分會超過100。如果很用心在這門課上，功力絕對倍增，對於Unix、Linux就會比較不陌生，遇到問題也比較會下關鍵字。

編譯程式設計

• 開課教授：徐慰中（資工系）
• 課程小卦：
  1. 建議修過資結、計算機結構。
  2. 這門課是資工系的選修。如果你想走嵌入式或是軟硬整合，甚至是進資工系的話，這門課可以讓你了解程式語言與機器碼之間的關係，對於優化機器執行效能的問題裡這門課教的觀念都算是基礎知識。
     在教學內容的部份，這門課假設你對實作C++的資料結構有一定能力。
     第一部份是探討如何parse我們寫的程式語言變成內部的資料結構，
     第二部份是如何將內部儲存的資料fit進我們的目標機器，像是register分配等（這學期是用arm）。因此也需要對於計算機結構的知識（尤其是組合語言那部份）。
     最後，這門課預期你有handle數千行C程式的能力。

人工智慧

• 開課教授：于天立（電機所）
• 推薦同時修習的課程：機器學習、電腦對局理論（資工所、網媒所）
• 課程小卦： 天立的上課非常用心，然而我個人覺得教得非常廣但是有點淺，會對於AI這個領域有初步的認識，也介紹一些ML的領域，但基本上偏淺。
  在教完search以後，會先教一些ML，之後再教reinforcement learning和planning。後面邏輯的部分個人是沒什麼興趣，但如果去看AI的conference這些領域每年還是會有不少篇。上課分配算是符合現在AI conference被ML攻佔的情形，期中考有一題是VC dimension有關，如果有修ML的話考題會覺得很輕鬆，
  老師的考試很重視思考，但給分其甜無比，其中有一題要我們舉反例，我構造的反例是錯的拿到1.5／2.0。老師人很好希望大家考試分數都很高，有讀書的話考試完全不刁難；作業方面好像三次作業一個final，有期中期末。作業都很簡單，大概幾個小時可以寫完。基本上作業佔分重，因此最好要對答案，算是一門甜課偏涼，想大致知道現在AI的世界觀的話值得來修，但還是覺得老師沒有上深一點滿可惜的。

數據分析學與模型專題

• 開課教授：莊炳湟（主授）、李琳山（電機所、資工所、網媒所）
• 課程小卦：
  1. 資料科學領域相關。
  2. 莊炳湟教授為台大電機系系友，現任教於美國Georgia Institute of Technology，並為美國國家工程院士及中央研究院院士。
     他規劃在2016年8月利用休假的機會來本校電資學院訪問研究一學期，電資學院非常榮幸能請到莊院士規劃開授這一門課，這門課只會開一個學期，機會難得要好好把握。莊院士會採用討論的方式帶領同學們學習，未來立志要到美國留學的同學可以利用這個機會來體驗美式教學。
     附帶說明，領域分類中所填的「資料科學」為「資料科學與智慧網路」組的簡稱，是在電機系原有的十個領域之外將增加的新研究領域。（by 李宏毅教授）
  3. 以下為莊院士提供的課程簡介：Data is at the center of the so-called “fourth paradigm of scientific research” that will spawn new sciences useful to the society. Data is also the new and extremely strong driving force behind many present-day applications, such as smart city, manufacturing informatics, and societal security, to name a few. It is thus imperative that our students know how to handle data, analyze data, use data and draw insights from data. This course aims at acquainting the students with the analytical foundation of data handling techniques. The course consists of a series of seminar talks with substantial student participation, in the form of research and presentation in response to posted questions about main topics in data analytics and modeling.

機器學習

• 開課教授：李宏毅（主授）、林宗男（電信所、電機所、生醫所）
• 課程小卦：
  1. 資料科學領域相關。
  2. 本課程的2016年秋季班由李宏毅主授，本課程旨在完整介紹機器學習（包括深度學習），有分組作業和期末專題，沒有期中、期末考，1~4人一組，建議可以事先找好隊友一起修課。
     在理論方面，電機系大二以上的同學應該就有能力理解機器學習各種方法的原理；在實作方面，因為機器學習需要靠寫程式來完成，所以至少要不害怕寫程式。
     修完這門課後，可以繼續修習「機器學習及其深層與結構化」，深入學習「深度學習」這個目前在機器學習領域中非常受到重視的方法。（by 李宏毅教授）

機器學習及其深層與結構化

• 開課教授：李宏毅（電信所、電機所）
• 課程小卦：
  1. 資料科學領域相關。
  2. 現在CS領域中Deep Learning應該是最紅的領域之一，老師把DL講解的淺顯易懂，而且常常舉很多動漫的例子來讓大家更了解內容。
     這個領域算是非常新的領域，這門課的上課內容都是近兩三年來的paper，老師也會將上課影片錄影，方便課後複習或者補課。但這門課的作業loading有點重，剛開始會花有點久的時間。DL不管是在語音或者是影像都有相當好的表現，建議對於機器學習或者影像語音有興趣的同學可以修修看。
  3. 本課程內容和「機器學習」的內容是互補的，同學可以先修「機器學習」再修「機器學習及其深層與結構化」深入了解深度學習，也可以先修「機器學習及其深層與結構化」然後再修「機器學習」以了解機器學習的全貌。
     因為深度學習是一個發展非常迅速的領域，老師希望能儘量讓同學都能跟上最新的技術，下次開課時會加入很多新的內容，例如：Deep Reinforcement Learning（Alpha Go就是用這類的技術）。
     本課程有分組作業和期末專題，沒有期中、期末考，1~4人一組，建議可以事先找好隊友一起修課。過去的作業請見ptt NTUcourse版上ittfie的評價文。
     本課程於2015年春天第一次開課時的期末專題是實作語音辨識系統，2015年秋天的期末專題是實作影像問答系統（讓機器根據圖片回答問題）。未來老師可能還會規畫新的作業和期末專題。（by 李宏毅教授）

機器學習

• 開課教授：林軒田（資工所、網媒所）
• 推薦同時修習的課程：機器學習特論（資工所、網媒所）
• 課程小卦： 開課教授是林軒田，小道消息是老師2016年11月可能再開一門兩學分的機器學習基石，基本上就是前半堂的機器學習，佔兩學分。如果明年電機系的機器學習主開教授不幸是林宗男，〈機器學習基石〉和〈機器學習特論〉會是好很多的選擇（如果是李宏毅主開就當我沒說XD）。
  完整的機器學習，一學期有八次作業，大部分都要花十個小時以上，外加一個final，老師把自己的上課影片放在coursera和youtube上面，有看影片外加數學還可以的話作業還算中等難度；作業的目的偏向在幫助你了解老師上課講的東西，不會感覺只是看過就沒了，程式作業很簡單，證明比較麻煩。
  老師上課的時候滿著重在機器學習的數學上面，基本上前半學期著重在一些基本的learning theory和基礎數學，後半學期會開始教一些不同的classifier，滿著重在一些learning的觀念，甚至有一些dimention reduction，教得不深但是修完以後算是會對classifier有初步的認識，我覺得算是比較像通論的課，但老師很強，收穫很多。
  如果對optimization比較有興趣可以修機器學習特論。

資料科學

• 開課教授：陳銘憲（電信所、電機所）
• 課程小卦：
  1. 資料科學領域相關。
  2. 這門課應該是出了名的涼甜吧。整個學期總共7份作業，一個作業7~8分不等，雖然滿多份的，但是每一份大概4小時內可以解決。另外還有一個期末考跟final project。
     這門課老師上課的內容不是很推薦就是，其實自己念說不定比較快，如果缺3學分就來修吧XD。但是如果真的想學東西的話，建議找其他門相似課程。

EDA

電子設計自動化導論

• 開課教授：江介宏
• 複選必修（系統類）
• 推薦同時修習的課程：演算法（李建模）
• 課程小卦： EDA入門課程，會介紹很多用於IC設計的演算法（邏輯驗證、佈局等等）。完全沒有演算法基礎也可以修，老師會重新教所有的觀念；平常沒有程式作業，但final通常要寫程式，修過資結可能比較好（期末project通常是CAD contest的題目擇一，用的程式語言是C++）。但沒有程式基礎應該也能選擇不同type的期末專案來做。
  其他課程詳情，可參考ptt EE_comment版上yunchuchen的評價文。

通訊

通信原理

• 開課教授：陳光禎
• 複選必修（系統類）
• 課程小卦：
  1. 通訊入門課程，課程內容大致是很舊但很基本的通訊模型（AM、FM、QAM等等）；但老師教得很大觀念又教很快，建議要有自己啃Haykin課本的決心（或是找到神人同學大家互相凱瑞）。
     雖然自學有點辛苦，但啃完Haykin真的會對通訊有許多基本的認識。
  2. 建議不要輕舉妄動...同樣的時間你可以自己念Haykin外再去多學些其他東西，除非你很想要這個學分。

通信原理

• 開課教授：蘇柏青
• 複選必修（系統類）
• 課程小卦：
  1. 老師的教法中規中矩相當扎實，但是語調有點平緩，後半段容易打瞌睡。不過投影片內容已經蠻詳實的了，基本上可以自己讀。
     雖說感覺很多內容都是直接copy自Haykin，但是感覺他還是盡力想讓我們能弄懂，下課常常有一些學生去問他問題，他也都會很熱心的解答。印象中考試都不能帶大抄，但是其實考的主要都是基本觀念，期末考甚至有一半左右是觀念的是非題。
     整體而言我覺得算是還蠻扎實的課程啦，蠻推薦修完之後緊接著修通訊實驗，會還蠻有sense的。
  2. 說一件難過的事，其實不太確定柏青會不會再開課，他會開過一次通原貌似是因為光禎大大出國...

數位通信一

• 開課教授：鐘嘉德（電信所、電機所）
• 課程小卦： 通信原理進階版，老師教得很好而且很強！但是缺點是語調平淡容易睡著，而且老師本身是做modulation的，所以在調變的部分會講很多很多數學，基本上要走通信的可以一修，實力會大增XD。
  給分紮實，完全不調分，如果運氣好碰到他有空自己出題的話，起跑點就跟他lab的學生一樣；但是萬一他都出很久以前的考古題的話，只有他們lab有就很衰小，本人就是最後一次被這樣gank...

電腦網路導論

• 開課教授：廖婉君
• 推薦同時修習的課程：作業系統
• 課程小卦：
  1. 也算是CS領域的課。
  2. 個人認為，只要有用過網路的同學，都很適合修這門課。我修網多之前在懵懂無知的情況下，自己摸了HTTP的method，還有socket programming；修完之後，對於這些技術有了更清楚的了解，也更了解一台電腦，會怎麼與另一台電腦相連。
     婉君上課也會分享很多小故事，有些是網路發展的始末，有時是做學問的方法，有時也會推薦同學一些系上的課程（婉君有推過的課有：作業系統、排隊理論...）。
  3. 老師上課的節奏是出了名的快，但老師會把重點部份一直強調重複闡述，所以還算可以。老師會把觀念講得滿清楚的，是一門很棒的課；考試部分需要把考古題弄熟，習題部分就量力而為吧！

消息理論

• 開課教授：王奕翔（電信所、電機所）
• 課程小卦：
  1. 好課！但是重到哭出來XD，建議有強烈興趣加上數學底子的人再來修這門好課。老師人很好又很強，上課教得很清楚，但是還是要自己花時間消化跟再讀一遍課本，而且作業難度算是很難很難，就算你google到解答也要花一段時間看懂...
     考試的難度就是跟作業一樣，或是再簡單一點看運氣如何。
     至於消息理論到底是在講什麼...我只能說我修為還不夠沒辦法以一言蔽之，但若將來要走通信、統計、訊號處理甚至是ML等等我覺得都可以算沾得上邊，而且這門課還在進化當中，歡迎大家一起見證一門電機系經典好課的形成！
  2. 根據老師說法，下次開課應該課程難度好像會有所調整（第一次開課老師把我們當Berkeley的程度在操XD），如果有意走通信理論的，我認為很值得一修！絕對會學到比你預期中的還多很多。
  3. 淚推！每次作業都寫得比一份中等難度資結作業差不多XD （我智障）。但是我覺得這門課非常札實，學到了相當多的內容，一學期下來數學能力也進步了許多。

排隊理論

• 開課教授：蔡志宏（電信所、電機所）
• 課程小卦：
  1. 建議修完機率再修。
  2. 排隊理論可說是機率的延續，據說也是通訊領域該修的課之一。
     這門課也與隨機程序有很大相關，引用婉君在電網導提到的話：「我們同學修了機率但沒有用過，而在排隊理論裡面就是讓同學知道機率課學到的東西怎麼用」。因此這門課有很多數學的推導，並且用等待的模型去描述舉凡網路伺服器、工廠生產線、電話服務、交通動線管理、店面結帳等，隨機的要求有限資源的現象。
     wikipedia中提到，排隊理論是所謂「運籌學」的一門學問，裡面的道理可以用的很廣，不只有電機領域，蔡志宏上課時還提到他有學生用排隊理論去管理金流（他用的是little's theorem）。
     這門課的特色在於道理是「殊途同歸」，整學期幾乎都建構在little's theorem之上，分析等候模型的性質，進而了解系統是否能夠符合一些需求（例如工程師要根據服務特性，去分析server能承受多少流量）；然後會介紹不同的等候模型，還有不同的分析方法。如果花一點時間，把玩、驗證不同的分析方法對於同一個等候模型得出同一個結果時，也會對怎麼用數學模型分析現象有很好的體會。
     老師人也很親切，很樂於回答學生的問題，所以如果沒有推出一樣的結果，就可以確定自己還沒想通XD　去問老師，很快就會發現自己的盲點～
     順帶一提，蔡志宏是台灣網路分析的大咖，有好幾次上課他遲到，原因是因為去中華電信救難；上課時也會分享在中華電信遇到的事情，也是滿好玩的一個人XDD。

ICS

積體電路設計

• 開課教授：闕志達
• 複選必修（系統類）
• 推薦同時修習的課程：電子學三
• 課程小卦：
  1. ICS入門課程，算是數位ICS很底層的基礎知識（例如加法器、乘法器的結構與邏輯等等），課程內容大致上是電子一+交電的進階版，如果未來走高階一點的數位ICS（軟體層面）就不太會再碰到這些。少部分數位ICS教授的領域跟這堂課比較接近。課程作業寫gate-level verilog（真的很底層...），有期中期末考。
     無論如何，只要是想走ICS，都還是建議要有這堂課的基礎知識，你不用會設計，但至少要知道很多設計好的電路是怎麼來的。此外，電子所必修的CVSD，也會建議先有積電的基礎。
  2. 與電子學三在CMOS部分高度重複，一起修相輔相成！

積體電路設計

• 開課教授：盧奕璋
• 複選必修（系統類）
• 課程小卦： 普通的積體電路設計，內容該教的都有教（前半學期偏設計上的元件分析，後半學期會教加法器乘法器等等），教授滿熱心，上課會有點無聊想睡，但講義滿棒的，下課後問問題教授也都很熱心回答。
  有六次作業，前四次比較像學習操作，後兩次就是寫verilog（最後一次是國內IC設計比賽的初賽題），期中考試可以帶大抄。覺得適合想了解積體電路設計，但不想要太拼命的人修（當然不是說這門課很涼，是充實的）。

積體電路設計實驗

• 開課教授：闕志達
• 先修規定：積體電路設計（闕志達）
• 課程小卦： 兩人一組的實驗課。可以在這堂課跑一趟（簡略版的）IC設計、下線流程，前半學期是tool的操作與訓練、後半則自己設計一個電路來實作。使用的語言是verilog。
  整體來說蠻重的，每週都要交lab，最後還要自己從無到有設計出一顆晶片。但有志走數位ICS的蠻推薦修這門課，下過晶片的經歷對你會非常有幫助！

計算機結構

• 開課教授：吳安宇
• 推薦同時修習的課程：數位系統設計（吳安宇）
• 課程小卦：
  1. ICS、CS入門課程，主要是介紹MIPS的架構和指令集，會學到一些處理器、記憶體相關的知識，基本上走這兩個領域，甚至要走嵌入式相關，都很建議修這堂課。
     最後的期末小組報告主題通常很新，和課程本身沒有太大的關係（ex.介紹一個剛上市沒多久的SoC），會被迫了解一些與時俱進的科技常識(?)。
  2. 各家底層廠面試時很愛問的東西裡面會教，像pipeline跟CPU結構(?)。

計算機結構

• 開課教授：盧奕璋
• 推薦同時修習的課程：作業系統
• 課程小卦： 個人認為，只要未來會用到程式來工作的同學，不管是哪個領域，都很適合修這門課。會讓你對計算機這個工具有更透徹的了解。程式語言可以說是一個黑盒子，把計算機的運算內容都包起來了，而計算機結構會更深入的講解黑盒子裡面的事物。
  盧奕璋的講課會讓人比較想睡之外，我都覺得很清楚很棒。
  跟OS一起修的好處是，期末考部分有一些重疊的topic（virtual memory），可以學兩次並交叉比對，對這部份會很熟，準備考試時書也只要讀一次。

數位系統設計

• 開課教授：吳安宇
• 推薦同時修習的課程：計算機結構（吳安宇）
• 課程小卦： 計算機結構的實作課，也是verilog程式課（會教非常多撰寫verilog的技巧，有心修數電的話，先修過這堂課對增進verilog能力很有幫助），上課要寫出來的硬體架構基本上就是計結教的東西，所以推薦和計結一起修，可以省很多理解硬體架構的力氣。
  其他細節請見ptt EE_comment版上yunchuchen的評價文。

電力

電力電子概論

• 開課教授：陳耀銘
• 推薦同時修習的課程：電力電子實驗（十選二）
• 課程小卦：
  1. 也算是控制領域的課。
  2. 其實除了電力和控制，想走類比ICS也蠻推，會學到一堆converter的電路設計概念和回授等控制組的基礎知識，也會學到如何操作一個類似PSpice的簡單版電路設計軟體（設計回授、升降壓等等的電路）。整體來說是頗有loading但充實的一門課（有六份作業+期中期末考+final project...），蠻多機械所的人會來修。
     最後推一下耀銘是個很認真的教授，課程準備的很用心、知識量也很多，對整個電力與電路系統會增加不少認識。

奈電

固態電子學

• 開課教授：胡振國
• 複選必修（科學類）
• 課程小卦：
  1. 基本上就是電子學一每個chapter的前兩個section（MOS的構造，PN junction等等），很物理跟元件層面的電子學；老師講解的很清楚，會讓你覺得固電是一門很美妙很有藝術感的課。不過這堂課要背的東西超多，多到有loading的那種，不喜歡背東西的話會有點痛苦。是奈電組的入門課程。
  2. 考試只要把作業弄懂就能及格，公式都記得就能80+，老師的講義也都弄懂就95+。老師非常認真，是上課比自己念有效率的課。非常適合作為奈電光電的入門課程。
  3. 不是電子學，是近代物理。

半導體工程

• 開課教授：林致廷
• 推薦同時修習的課程：奈米電子導論、胡振國老師專題
• 課程小卦： 據老師說是電機系唯一一門不用任何計算的課，只要定量就可以了，而且課本還是中文課本！
  因為老師跟業界的關係好像不錯，上課常會聊到他跟某某朋友聊到現在半導體廠的設備如何如何，算是可以知道不少現在半導體業發生的事情或問題。應該算是奈米電子組入門的基本課吧，也可以瞭解自己對這方面有沒有興趣。

奈米電子導論

• 開課教授：吳肇欣
• 推薦同時修習的課程：半導體工程
• 課程小卦： 因為是多位老師合開的課程，所以會接觸到很多很廣的概念，但是每個概念又很難了解透徹的問題。如果對哪個老師的研究領域有興趣，就可以跟著做專題（聽說是這門課的初衷之一...）。

生醫

生醫工程概論

• 開課教授：宋孔彬
• 複選必修（科學類）
• 推薦同時修習的課程：生醫實驗（十選二）
• 課程小卦：
  1. 這邊指的是下學期由宋孔彬、陳志宏、郭柏齡、黃念祖、莊曜宇合開的。從細胞、仿生到醫療儀器，算是把生醫各個領域大致講一遍，缺點是很大雜燴，算是求廣不求深。考試以記憶性的東西居多，報告需要花一點心思，不用實作但要認真去查資料、思考實用性（老師和助教在口頭報告會提問題），有蠻多人會拿生醫實驗final題目一起報（前提是助教或教授不能是同一個XD）。
  2. 這堂課要補充一下段考考點抓法，像是考古題要看過，偶爾會有重複的可以偷到一些分數，關鍵是考古題和實際考試感覺很接近。
  3. 其實宋教授教得滿用心的，雖然可能感覺這門課廢廢的，但仔細讀還是會很有收穫的，對於了解生醫工程領域其實還滿適合入門的。比較難的會是生醫材料那邊，郭的講義通常都很多，考點也很出乎意料；陳的第一堂比較像聊聊...
  4. 看得出教授挺用心的，不過因為我本身完全對生醫沒興趣，純粹要選一個科學類畢業，我覺得不太適合跟我一樣的人修XD。
  5. 陳老師的課真的不知道在做什麼...郭老師跟宋老師都滿認真在教學的，但考試就真的是另一回事了...考點真的ooxx

高等醫療儀器

• 開課教授：鍾孝文（生醫所、電機所）
• 推薦同時修習的課程：生醫實驗（十選二）
• 課程小卦： 老師都很用心備課，也很樂於跟同學討論。作業考試都不難，只需要一點電子學基礎和上網查資料的能力就行了。課程內容可以看台大課程網，上完會對心電圖、MRI、放射治療等等的儀器原理、設計有一定程度的瞭解。

光電

近代物理

• 開課教授：楊志忠
• 複選必修（科學類）
• 課程小卦：
  1. 也算是奈電領域的課。
  2. 老師著重於LED的部分，前面相對論之類的地方全部跳過，考試大多出自於考古題，都是考觀念而非計算。多做考古題基本上就沒什麼問題。平時作業都是習題，數量不算少而且對期末考不太有幫助，但可以當作個人練習。
     老師有點憤世忌俗的感覺，之前上課一直叫我們去佔領系辦，看來對於學生佔領立法院很不滿意QQ。（ps.上課會聊一些有趣的事情）

光電導論

• 開課教授：吳育任
• 複選必修（科學類）
• 課程小卦：
  1. 我認為吳育任老師把這門課教的非常好。教學深入淺出，從簡單的到難的都會講，也會請業界的以前學生來演講說明現在業界的情況等。
     考試基本上是openbook，因為老師希望大家是學到本質而不是公式，因此上課除了講一些公式的推導之外，也會講到一些技術的應用方法，課堂也常詢問同學如何解決以前曾出現的問題，激發大家的想像力。（是我少數上大學課會想上課回答問題的課程之一）
     除此之外今年還有讓大家用VR眼鏡玩玩！當然也是跟上課有關係的。就算以後不讀光電相關，把這門當通識讀也是非常有趣的，可以讓你瞬間電機力增強100倍！（幫同學修燈泡時，可以順便講講LED原理以及跟日光燈的比較、LCD原理…等）
  2. 如果想知道光電領域的大觀念還算是可以，但是老師上課有時候會卡卡的，加上等式莫名的就蹦出來了是讓人比較難接受的地方。考試部分完全不會刁難學生，有搞懂上課說得即可；計算題計算需要多注意，因為計算錯誤是幾乎整題不給分的。

平面顯示技術通論

• 開課教授：黃建璋（電機系、生醫所）
• 課程小卦：
  1. 超冷門好課，甜涼、學得到東西、老師人又好。
  2. 詳情請見ptt NTUcourse版上eesu的評價文。

電波

數值電磁學

• 開課教授：陳士元（電信所、電機所、生醫所）
• 推薦同時修習的課程：天線
• 課程小卦： 教你怎麼用數值方法解電磁波問題，基本上老師人很好，教的速度難度對學過電磁一二的大學部同學是很OK的。如果有要走電波（天線）的話可以一修，給分算甜而且又還滿有趣的！強烈建議搭配〈天線〉這門所課一起服用。

微波系統導論

• 開課教授：吳宗霖
• 複選必修（科學類）
• 課程小卦：
  1. 建議修完電磁二再修。
  2. 如果對吳宗霖的電磁二可以接受的話，那麼微波導修起來的感覺也差不多～他可以說是電磁二的延續（微波導也是門科學類裡面，不雷的課程），宗霖上課方式就像電磁二的風格，會在投影片上畫圖推導公式。課程內容部分，與必修中的電子電路學，有些許重複的概念（在分析noise的部份吧）。
     此外微波導也多了一些實驗課，讓同學能親自操作微波電路，個人覺得是辛苦了點，不過這點也可以看出教授的用心。
     另外我修課的時候，正好碰到老師要在圓山大飯店舉辦conference，於是老師也決定開放一些名額，讓修課同學有機會去參加conf裡面的keynote speech。
     修微波導，絕對是能有滿滿的收穫。

微波單晶積體電路（MMIC）

• 開課教授：王暉、林坤佑（電信所、電機所）
• 推薦同時修習的課程：王暉、林坤佑、黃天偉的專題
• 課程小卦：
  1. RF相關。
  2. 學過電子學，我們可以知道電路到高頻以後便會出現許多寄生效應，如何應用電磁理論，系統式的處理這些效應，並且實際實現電路在一顆晶片上，是本課程會學到內容。
     這門課上半學期會從微波領域的發展開始講起，有哪些應用、哪些參數對電路／系統而言重要；接著很快進入現代微波電路的設計法則，並以線性放大器為例，如何從電晶體的DCIV開始，設計出一顆可以應用在無線通訊系統的低雜訊放大器（期末需組隊實作，一組3~4人）。
     下半學期則會講高頻電晶體的原理，物理特性，電路模型，製作過程，等等偏元件的知識。
     總而言之，是一個內容非常非常充實的課程（重），推薦同時對電子與電磁與電路有興趣的人來修（建議揪團3到4人一起），可以體會到把三電全部融合在一起的美妙。
     最後，老師是這方面領域的大師，上課會介紹許多state-of-the-art電路，多出自老師實驗室。
     p.s. 這門課需使用軟體Adavance Design System (ADS)、Sonnet來做電路模擬以及電磁模擬，最後需用Cadence畫出晶片佈局。

微波積體電路專題（MMIC2）

• 開課教授：林坤佑、王暉（電信所、電機所）
• 課程小卦：
  1. RF相關。
  2. 建議修完〈微波單晶積體電路〉再修。
  3. 接續上學期課程（微波單晶積體電路），這學期會教元件模型及非線性電路，如Diode／BJT／FET Device Modeling，Power Amplfier／Mixer／RF TX／Freq Multiplier／Switch／Voltage Control Oscillator(VCO)／Phase Lock Loop(PLL)等所有電路的基本原理，並教如何在軟體上進行模擬。
     期末需實現一無線通訊系統之Transmitter(TX)，通常包含一功率放大器及混頻器。比MMIC更重，每周需花費不少時間，但上完後就會具備從0開始設計各種微波電路的能力。

無線通訊功率放大器設計

• 開課教授：黃天偉（電信所、電機所、生醫所）
• 課程小卦：
  1. RF相關。
  2. 建議修完〈微波單晶積體電路〉再修。
  3. 主要探討〈微波積體電路專題〉裡功率放大器的部分，功率放大器是微波電路裡永遠最熱門也最具挑戰的題目。這個課會介紹各種設計功率放大器需要知道的原理，如何處理會遇到的疑難雜症，以及各種電路技巧。會要求實作一個實際的功率放大器，需實際焊接IC／電阻／電容／接頭，並實際量測結果。

信號處理

包含音訊、視訊、影像處理等等。

數位影像處理

• 開課教授：李明穗（資工所、網媒所）
• 課程小卦： 這堂課老師上得很不錯，淺顯易懂介紹了處理數位影像的許多概念，許多領域都有包含到。其中四到五次的作業可以讓修課同學好好練習實作理論，但loading有點重，使用MATLAB的話每次作業至少要準備10小時，難的話要15小時以上（反正修過資結的一定沒問題）；老師原本是建議大家用C＋＋來寫@@ <- 真用C＋＋的話這絕對會炸裂的，據說時間要花1.5倍以上。
  期末專題比較考驗創意，loading看各組規劃。另外此課挺甜的說。

數位視覺效果

• 開課教授：莊永裕（資工所、網媒所）
• 課程小卦：
  1. 整學期三份作業+一個final project，不考試。作業都是兩人一組，project則依照題目類型1~4人不等。
     個人覺得這堂課算是影像處理的入門(?)，教授會介紹非常多影像處理相關的主題，像是找圖片特徵點、相機位置追蹤等等，有興趣走多媒體演算法相關領域的，這堂課絕對非常有幫助！
     上課內容比較像是說明經典論文裡面的演算法（和海量的數學矩陣推導），除了作業二以外都不太難，因為不考試加上作業大多沒有真的要你從零開始實作演算法，所以要自己負起責任把課堂知識學好，真的會受益良多。
     喔還有，這堂課能讓你深刻感受到線性代數的重要性XD。
  2. 課程網站參考:
     http://www.csie.ntu.edu.tw/~cyy/courses/vfx/16spring/lectures/
     基本上本身要具備matlab、python或C++的能力（或任何可以處理影像IO的語言）。作業都不會到非常難，歷年的作業也都相同，花的時間要看用的語言及你對這堂課的投入程度而定（當然還是跟智商有關啦）。
     老師人真的非常好，教得也很詳細，但比較推薦真的對電腦視覺方面有興趣或真的在做這方面研究的人，不然跟作業比較無關的上課內容其實很多人根本不會想聽。分數算偏甜，推薦大三下或大四下修。

視訊信號處理

• 開課教授：陶大衛（電信所、電機所）
• 課程小卦： 教授是外籍的客座教授，但我不太確定下學期還會不會開課。
  前半段跟ADSP有87成像，中間再提了一些消息理論及色彩學的內容，後半段跟coding比較有關。
  總之要好好把握前兩個禮拜的試聽期，覺得跟教授的表達方式不對tone的話，建議還是退選比較好，不然會修得有點辛苦。不過其實教授人蠻好的，願意問的話他其實都很樂意回答。因此就要看個人接受度啦。
  補充：可靠消息表示教授八月就會回澳洲了，應該只待一學期。

音樂訊號分析與檢索

• 開課教授：張智星（資工所、網媒所）
• 課程小卦：
  1. 認識音樂訊號處理的一門課。
     大概可以用幾個關鍵字概括：極甜、普通涼、沒期中期末、作業很有趣好玩、matlab。
  2. 詳情請見ptt NTUcourse版上eesu的評價文。

數位語音處理概論

• 開課教授：李琳山（電機系、資工所、網媒所）
• 推薦同時修習的課程：李琳山專題
• 課程小卦：
  1. 也是通訊、CS領域的課。
  2. 光是看到這大師級的名字就應該要修了吧XD。
     這門課老師介紹很多應用在語音上的演算法，雖然是用在語音上，但實際上也可以用在很多的領域，例如資料檢索或是影像處理。這門課涵蓋的內容非常廣泛，老師解釋的也非常清楚，加上可以用錄影帶補課（翹課？）所以可以2倍速聽完課程，每次再聽一次老師的課程都會有不一樣的觀點。
     總而言之非常推薦這門課程，不要因為他是語音或是老師的語調就卻步了；會建議專題一起修的原因是在這門課中其實實作的機會不大，如果可以有專題輔助的話其實會更好。

其他系選修

大學部實習專題

• 開課教授：張時中
• 課程小卦：
  1. 老師相當用心的在帶這門課，也為學生找到很多實習的機會，建議暑假想要到各個公司實習的同學一定要來這門課，雖然無法保證進到自己最想要的公司，但是如果是要一個還不錯的公司的話機會根本是趨近100%。
  2. 不過如果自己平常也關注一下各公司公布的實習消息，台大電機這塊招牌也通常會讓你順利錄取啦。

專利舉發與侵害鑑定實務

• 開課教授：呂學士（電子所、生醫所、電機所）
• 課程小卦： 開課教授是呂學士，但是原則上是一個請很多講者類似演講的課程，大部分的講者從專利局到專利律師都有，都是一些很厲害的人。
  每週會安排不同的講者講在專利上的不同層面，從專利的審查、說明書撰寫，到鑑定、侵害的訴訟等等。很多面向的去討論專利申請的這個部分，在期中也安排分組的專利辯論，雖然因為時間關係（組別太多），也沒有辦法每個人都好好參與，但是透過一個實作可以認識到怎麼樣做專利的鑑定，去比較找出癥結點。
  期末的考試是單純的選擇題，相對比較沒有質量，看過投影片就可以。所以只是想要拿學分的話，這一堂課的負擔算是頗輕。
  但是從每一週的上課內容可以認識到專利的一些內容，對於在科技業的電機系，可以初步的認識專利，可以保護自己的專利，也知道怎麼樣去在專利上下手，做研發，可以認識不一樣的知識面向。

數學系

部分數學系的課可抵選修，請參照電機系網站。 有許多數學系的課，是對電機領域有點幫助的。（此區沒特別標註者，均為數學系課程）

資料科學的數理統計基礎

• 開課教授：銀慶剛（數學所）
• 課程小卦： 基本上就是教會你到底什麼是統計！在這裡你可以把以前似懂非懂的那些機率理論全部再次充實。老師會從最基本的Linear regression開始講起，並用vector space的概念讓那些數學十分具體化。
  不得不提老師教的這一套直觀性真的很強，非常推薦將來要走統計相關的學弟妹們來修，可以把它當作是機率與統計二，但是甜很多XD，難度的話要看個人，認真上課應該是沒有大問題。
  這門課你可以學到ANOVA、CLT（iid version and Lindeberg condition(non iid version)）、LLN、一些converge的觀念、Hypothesis test、confidence interval、AIC/BIC、estimation、prediction、eigenvalue decomposition...等還有很多，我覺得CP值高到爆表！
  而且老師最後還會教你怎麼處理高維度的資料（p大n小），這也可以跟我們之前學過的SVD等等互相驗證。若願意花時間讀的話大力推薦！（特別是給以後想走資料科學的學弟妹們）

時間序列分析

• 開課教授：銀慶剛（經濟系、所；統計碩士班）
• 課程小卦： 如果對於discrete time的random process有興趣的話可以來修，time series對於資料分析也是十分有用的一門學問。
  雖然系上已經有隨機過程的課了（鐘嘉德教授開的），但如果要是跟資料分析比較有關係的話還是比較推這門，他會教你AR、MA、ARIMA、以及with seasonal要怎麼處理等等。
  基本上有修過資料科學的數理統計基礎或是有基本regression的底子來修會比較好。當然，這門課就是focus在time series的各種結構上，所以比較不像數理統計基礎那樣包山包海的高CP，但對於想要走資料分析的學弟妹們還是推薦來修個！

線性代數二

• 開課教授：謝銘倫
• 課程小卦： 數學系大一下必修（可抵電機系選修），教得東西基本不會太難（畢竟是給大一的），但真心覺得可以學到不少有用、電機系線代沒教的東西。
  以這學期為例，可分為理論、應用兩部分。理論的話包括Jordan form(對角化進階版)、dual space、self-adjoint等；應用的話則有SVD、pseudo inverse、bilinear form(PSD、quadratic form)、markov matrix(Frobenius thm)等，最後還講了一些google matrix XD
  個人是覺得以後如果會走通訊、CS等會用到數學的都可以來修，有不少東西（可能）會在最佳化、machine learning之類出現。

密碼學導論

• 開課教授：陳君明（數學系、所）
• 推薦同時修習的課程：鄭振牟專題
• 課程小卦：
  1. 數學系選修，不過修的人大概電機、資工、數學各三分之一。
     顧名思義這門課就是介紹各種密碼系統，包括對稱式（AES等）及非對稱式（RSA、ECC）等，會用到一些代數、數論的工具，不過用之前老師都會重上一遍，用到的也不會太深，因此應該可以算是不用基礎吧～
     考試的部分可以感覺得出老師用心出題，選擇、填充、計算都有，很像高中段考，不過計算很繁雜就是（雖然老師很用心出題，但個人不是太喜歡這種類型考題就是XD）。
     另外老師跟鄭振牟教授都是快速密碼學實驗室的指導老師，因此如果有修鄭老師的專題應該會常常在meeting時遇到XD。
  2. 導論的話就是大致上把基本常見的加密系統都有介紹到，也有提到一點學界的小八卦XD。
     運用到的數學比較複雜一些，期中期末考的時候需要多加練習不然真的不會算。整體來說對於密碼學會有不少的認識，如果將來想走密碼學相關的領域我個人認為是個不錯的選擇。

圖論一

• 開課教授：張鎮華（數學所）
• 課程小卦： 算是數學系裡面我認為除了高等微積分（分析導論）以外，對電機系最有用的課了，雖然我認為還是沒啥用處。
  這課程僅僅在你是想要走CS，而且要走很理論的CS，還有剛剛好可以用到圖論，還要剛剛好用到你會證明或是學過的東西，這機率實在少之又少，但相較其他數學系的課程，已經算是好的多了。
  不過，個人認為數學系的課程學起來本來就不在於要實用，學來放著，或是訓練思維反而是比較重要的好處。
  老師上課基本上會照著講義講，課程進度我覺得不快（反正有講義），習題有時候會出現幾乎全班都不會寫的，會寫的人或是助教還是假解法的，如果不要太在乎那整個學期裡面的幾題的話，大概每周花個4~8個小時應該就可以解決作業（自幹，大家一起寫一定更快）。
  總之還是告知一下，我到現在還沒有真的用到過這些東西，或許是不知不覺用了。如果只是覺得學了可能會有用，勸你不要修；如果是覺得很有趣，那就一定要修！

圖論二

• 開課教授：張鎮華（數學所）
• 課程小卦： 我聽了第一堂課覺得沒啥興趣就跑了，上課方式跟圖論一差不多，不過主要比較偏應用（比較多實際經典例子）。

分析導論一二

• 開課教授：張志中（數學系；經濟系、所）
• 課程小卦：
  1. 這是數學系的基礎課程，以前叫高等微積分。
     老師會將課本幾乎每個Theorem都抄在黑板上並仔細講過一遍，有時候會不太一樣，但老師抄在黑板上的理論會比較好理解。考試前會出sample questions，題目觀念會很相近，有時候甚至只有改數字而已。
     如果對數學有興趣的話，還蠻推薦修老師的分析導論。
  2. 特別想推這門課是因為，我覺得電機系很多課太注重應用，反而忽略了基本的邏輯思考，另外我覺得工程數學普遍教得太淺了，一堆東西沒有證明，這門課可以補足這方面的不足。
     這門課是微積分的加強版，強調證明與推導。分析者，觀察旁枝末節推理出結論者，這門課滿強調從已知的知識，逐步證明出新的定理，對於邏輯思考上的進步很有幫助。
     作業一周有5題，若都不去看解答是滿有挑戰的，一周建議花6～8小時，3小時看筆記與課本，3～5小時寫作業（一題平均一小時）。我修完這門課覺得智商提高了呢！給分方面，老師人很好（掩面），他也會體察這門課也不少外系的人修，所以講的都滿基本的，大推！

代數導論一、二

• 開課教授：陳其誠
• 課程小卦： 算是我認為數學系第三有用的課，僅次於線代、高微，略勝圖論，這可以讓你的人生變得比較抽象一點，也許有一天會用到。

機率論一

• 開課教授：張志中（數學系、所；應數所）
• 課程小卦： 就我所知機率論一二是不同老師開課，機率論一的比較無聊，算是高等機率，非常高等但也沒那麼難理解，沒那麼困難但不知道他要用來幹嘛，我認為應該是老師教得不太好，導致大多人上完機率論一都還不知道自己上了甚麼，雖然知道了很多奇怪的定理等等的，還是不知所云。

機率論二

• 開課教授：黃啟瑞（數學系、所；應數所）
• 課程小卦： 機率論二是極推的好課，主要教隨機過程，我沒修過系上的隨機過程所以無從比較，但這個老師我蠻喜歡他的，他會教解很多隨機過程模型、隨機積分、隨機微分方程，這些在財務工程上面應用非常大，我認為可以說是讀財工的理論派（可能連實務派）都必須要會的，可惜那些財金所的上了第一堂課就被嚇跑了，我每堂課也一大堆聽不懂要回去自己想，一定要抄筆記，loading頗重，雖然還是有點不知所云但又略懂略懂。
  此外，沒有考試，只有作業，而且有誠意交作業，老師就有誠意給分數，雖然作業幾乎都不會寫而且幾乎不可能找到答案。

李群與李代數一

• 開課教授：林紹雄（數學系、所）
• 課程小卦： 天書排行第一，這真的是不知所云了，知道這個東西很有用，可惜智商不足用不上來，再加上是上得超快的大刀紹雄哥，很多時候他也不會把直觀想法講清楚，或是說他講了你也聽不懂...
  我想人生不太有機會真的用到他，努力撐過了一個學期就逃跑了。不過老師開學就說他不會當人，而且沒考試，一樣只要交作業，作業還是團體交，幾個人一組都沒關係，只要寫得出來...一樣題目網路上幾乎不可能找到解答，你周圍的人也幾乎都不會，只能靠自己想辦法。

線代、常微分方程、偏微分方程、幾何學、複變函數論、計算數學導論

• 小道消息： 這幾門課，如果不是林紹雄老師或是幾個大咖老師開的，而且又不是你的必修的話，建議就別修浪費人生了，有用但我們不會用到的，用到的時候也都忘光光了。

十選二

嵌入式系統

• 開課教授：王勝德
• 相關領域：CS
• 課程小卦：
  1. 勝德上課會講很多作業系統、系統程式跟計算機結構的相關主題，因為要考期中考(!!!)，如果修過作業系統 or 系統程式，平常聽課的障礙會小很多...
     完全沒有基礎會有點累，但也不是完全活不下去，反倒是如果願意認真學，會非常有收穫（有種眼界變開闊的節奏）；實作的部分則是使用樹莓pi來嘗試各種功能，如wifi、相機模組、GPIO輸出輸入等等。成績給的蠻紮實（不調分），大概期中考就差不多決定生死了。
  2. 老師很盡責準備很多東西，但如果沒有OS、系程的基礎真的很難聽懂，因為老師都預設學生大概懂這些XDD。
     上半學期每週都有實驗而且要寫結報，期中考考的多半是上課講的內容，所以如果聽不懂還是要想辦法把這些東西搞懂。期末Project其實不算特別重，大致上就是把前面學到的東西，配合一些自己的創意還有網路上的資源去組合起來。整體來說可以學到不少，推～
  3. 如前面所說，這門課真的需要有一些基礎再來修會比較輕鬆。今年第一次加考期中考，期中考非常重要，因為大家的報告成績、final project成績都差不多，所以最後決定成績的其實就是期中考成績。但老師不會太刁難學生，基本上都是考上課講過的東西。

數位電路

• 開課教授：簡韶逸
• 相關領域：ICS
• 課程小卦： 使用的語言是verilog，可以學到FPGA相關技能（算是晶片下線的前端流程），對數位ICS硬體實作的能力增進很有幫助。有verilog基礎會好很多，但也是很多人第一次寫verilog就是在數電。 整學期總共有三個前導實驗+一個期末專案，數電的網站有歷屆作品可以參考。

電力電子

• 開課教授：陳耀銘
• 相關領域：電力、控制
• 推薦同時修習的課程：電力電子概論（陳耀銘）
• 課程小卦： 前半學期幾乎是電力電子概論實作，這就是推薦跟概論一起修的原因，會有種把理論應用、實作出來的爽感；後半學期則製作一台小型電扇，個人覺得很像高級美勞課(?)，會學到一些焊接和電路板雕刻的技術。

光電

• 開課教授：林晃巖
• 相關領域：光電
• 課程小卦： 實驗就按照助教的指示做即可。可能是因為器材太貴，老師不敢讓我們學生自己動手玩玩看，所以整門課其實還滿簡單的。
  三個人一小組，每一次實驗完都需要寫一份小組報告，基本上只要乖乖寫報告，乖乖做實驗都會有A以上的分數，算是滿涼的課，記得報告不要直接複製貼上啊！題目會更動XD（助教每年都有說，但還是有人做，助教滿無奈的）。

生醫

• 開課教授：李百祺
• 相關領域：生醫＆一點點嵌入式
• 推薦同時修習的課程：生醫工程概論
• 課程小卦： 三個前導實驗＋報告，都滿簡單的，照前人的方法做一定都OK，助教人也很好但不確定會不會換。實驗相關可以參考課程網頁：
  http://cc.ee.ntu.edu.tw/~ultrasound/belab/
  然後期中有團體報告跟個人報告各一份，團體報告是各組報告一個有關生醫的主題，個人報告則是寫別組報告的摘要跟延伸。Final其實滿自由的，只要跟生醫扯上邊就可以做，助教不會太干涉，買東西不要太誇張應該都可以買。對了每周的上課記得要把握機會問問題，這分數真的影響很大（同組組員卻有三個等第就是因為這部分的成績...）。
  滿推這個實驗的，尤其是在其實根本沒有十個實驗可以選的時候ㄏㄏ。

網路與多媒體

• 開課教授：林宗男
• 相關領域：CS
• 課程小卦： 詳見ptt EE_Comment版上scrashedward的評價文。

專題

陳宏銘

• 相關領域：信號處理
• 專題小卦： 詳見作者frankshyu於EE_comment版上的文章。

王奕翔

• 相關領域：通訊、statistical learning theory
• 專題小卦： 老師的帶法比較像在帶研究生，一開始可以自己找題目或是老師會給，但要經歷一段定義題目、自行找paper或資源survey的過程（例如為了學習某個數學工具去讀某個課本），可能也會有讀一讀發現這不是研究需要的東西這種情況。需不需要花時間在這類型的訓練就見仁見智了。
  以往每一周或兩周要跟老師單獨meeting一次，每學期末要繳交一分IEEE格式的英文報告加口頭報告，老師也很注重口頭報告能力，例如會建議講一堆理論後要帶一個簡單範例，紙本報告老師也會細讀，算是很用心的老師。
  我覺得在知識外對於研究力和討論力都是很紮實的訓練，只是同樣的，要考慮是否要在大學部花時間在這方面的練習。

陳光禎

• 相關領域：通訊、network、data science、anything new about probability
• 專題小卦： 老師的帶法比較像在帶博士生XDDDDD。
  總之別奢望會得到什麼帶領指導，他只會告訴你你的東西好or不好，但不會告訴你怎麼做，往壞處想是他幫不了你什麼XD，而且你會花很長一段時間習慣自己去把一整件事情做好，不光是拿到一個題目就開始解，而是要從problem formulation開始自己去想。
  我覺得這是一個長期的投資，說不太上好或壞，但是教授本人是很認真的，至少他會花時間每個禮拜（或兩個）跟你個咪，這點我看就不是每個教授做得到...（以前我還以為是常態zz）
  但真的要說，這是長期的投資，加上這個老師做的比較是設計系統或是理論，所以如果想要有paper等等成果的話可能要先三思，小廢物如我目前不知道有沒有機會，但是神人學長們都是失敗的...雖然他們進了碩班後就大放異彩是真的！

江介宏

• 相關領域：本行是ICS、EDA，但最近也想做Deep learning
• 專題小卦： 要跟介宏做專題，就不要挑不是他的本行的題目，會慘掉。（至少我的情況是慘掉）

陳和麟

• 相關領域：賽局演算法、分子計算
• 專題小卦：
  1. 和麟是非常認真用心的好老師，第一個學期主要應該是在認識這個領域，可能參加一些group meeting然後看一些paper與老師討論。整體決定好題目可能已經過了幾個月了。但決定好後老師會很認真地幫你解決問題，只要有空都可以跟老師安排時間咪挺，老師也會給予很多想法跟指導。推推～
  2. 老師真的很用心在帶學生，但是老師做的東西就是純理論，如果想要實作東西的同學不建議。

王勝德

• 相關領域：嵌入式
• 專題小卦： 老師還挺願意花時間在學生身上的，每個星期都會個咪問你進度到哪裡了。
  如果對作業系統、Linux比較不熟的，那一開始會先有一些對於作業系統的熟悉。（survey和coding）倒沒有一直在讀paper，教授比較覺得重要的是實務上解決問題的能力，也比較不是在理論上對問題的探討。

李琳山

• 相關領域：語音處理
• 專題小卦： 剛開始會教讓每一位專題生跑過一次語音辨識系統，如果要修老師的專題一定要跟數位語音處理概論一起修。
  現在大多數語音都是用deep learning的方法，如果想來學deep learning的話也滿推薦的。但老師好像快退休了，所以需要把握機會。

李泰成

• 相關領域：ICS類比
• 專題小卦： 老師不像部分教授的專題會有已經開好的題目可以挑，建議是自己有一點想法，會比較有方向；如果真的想不到要做什麼，其實老師也會給你一些paper讀、找靈感(?)。
  特別要強調的是，泰成本人都是親自跟你個咪的，兩週一次，而且一次都願意跟你聊個1~2小時，超級願意花時間在專題生身上！而且老師人超好，期中期末或有事(?)要請假他都會欣然准許，還有老師回你email的時間平均不超過半小時（我以前以為這是常態...）。
  基本上泰成是個不給進度壓力的老師，如果自己很有目標願意努力學，就可以得到很多，不要像我因為沒壓力就各種進度緩慢啊超浪費的...。

闕志達

• 相關領域：ICS數位、通訊
• 專題小卦： 志達是個蠻要求進度的教授，每周團咪都要進度報告。通常會是兩個人一組，而且教授非常在意兩個人的分工狀況，所以每周報告都要讓教授覺得兩個人都有在狀況內。實驗室的碩班學長會幫忙帶專題生，而且學長們都很認真，要討論問問題之類的不太會找不到人(?)。
  我跟過的專題內容是做室內定位，當時另一組是GPS室外定位，具體工作內容是讀paper、實作paper內的演算法以驗證成果等等。如果自己有想做的題目，志達也會蠻歡迎，但可能就不一定有學長可以帶。

胡振國

• 相關領域：奈米電子
• 專題小卦： 當初是修完固態電子學，就決定要跟老師的專題。配合實驗室的大計畫，要設計新型的sensor，專題包含理論和實作兩部分，每週和老師報告、討論，不僅是練習簡報的好機會，老師也會耐心地給予思考上的引導。
  前半學期，先由理論推導、設計光罩，計算理論值。後半學期會進無塵室實作晶片，並且測試。

張時中

• 相關領域：控制、通訊、工業工程
• 專題小卦： 將最佳化理論與演算法，應用到運輸系統、生產排程或頻譜拍賣上。老師非常用心、耐心、細心指導，強調學思並重。有機會撰寫科技部研究計畫與發表論文。強力推薦！

必修

計算機程式

• 開課教授：魏宏宇
• 相關領域：CS
• 課程小卦： 計算機程式是C＋＋入門課，而C＋＋的重要性在電機生涯非常驚人（除非你以後走很底層的物理或元件），能夠趁這個時候把程式基礎打好，對未來非常有幫助！
  魏宏宇班的風格：
  1. 除了八皇后以外的作業都不難。
  2. 期末project題目隨意，做很簡單的東西也不會怎樣（有用到上課教過的就行了，例如用點class）。
  3. 期中期末考都是考觀念＋手寫code，我們的年代沒上機考，但後來要上機了。
  4. 給分世界甜，傳說中的天堂班。 個人是覺得修魏宏宇有好有壞啦，好的是會有很多信心、不會一開學就被打擊；壞的是寫code能力進步有限，比起別人被婉君高壓統治下的成長速度，真的是有差。

計算機程式

• 開課教授：謝宏昀
• 相關領域：CS
• 課程小卦： 基本上宏昀開的課必推！老師備課認真、講解清楚。每個禮拜都有上機課，期中期末上機考，期末project很多人都做很有趣的東西，可以讓你在大一就開始感受被同學狠電的感覺。每週都有作業，期中期末不難，老師給分很甜，上完一學期會對C＋＋入門有一定程度的認識。

線性代數

• 開課教授：蘇柏青
• 相關領域：信號處理
• 課程小卦： 其實線代的應用領域非常廣，算是整個大一個人覺得最重要的必修課；很多領域的問題最終都能轉換成數學方程式或矩陣運算的形式，這堂課就像在教一個超實用工具，等派上用場的時候就會懂了。
  
  1. 柏青的線代觀念教得很仔細很清楚、小考頗有難度，成績偏扎實分（除了統一調分以外），如果有心要認真向學、學到東西，蘇柏青的班個人蠻推薦的。
  2. 使用翻轉教學所以要多花不少時間看影片，但看影片基本上也會比較清楚不會打混，畢竟看影片是自己爽看就看爽停就停。
     課程上都在寫題目，題目量不少，而且寫的分數就是平時分數，但是個很好的練習機會，之後考試的題型差不多就是練習的題型。老師很熱於給予各種指導所以不論在寫題目或是在FB上，與老師多互動是一件很好的事情。推推～

線性代數

• 開課教授：李宏毅
• 相關領域：信號處理
• 課程小卦：
  1. 和其他線性代數班級最不同的地方是，這門課有程式作業，老師希望透過程式作業可以讓同學們更了解線性代數可以有哪些有用的應用。
     2016年春天第一次開課時，於期中、期末考外有三次作業、兩次小考，下一次開課時，老師規劃把小考都換成作業（也就是五次作業、沒有小考）。（by 李宏毅教授）
  2. 這門課讓大一學生了解線性代數的用處，老師上課講解的觀念相當清楚，而且都有很生動的例子，不是死板板的必修感覺。
  3. 我覺得有些證明的地方很含糊就帶過去了，老師對線性代數教學好像還不是很熟悉...

計算機概論

• 開課教授：于天立
• 相關領域：CS
• 課程小卦：
  1. 教很多，幾乎CS的領域都會介紹到（每個章節還滿深入的），從網路、計算機結構、演算法、資料結構、AI、計算理論、作業系統都有涵蓋，感覺他實力很強，真強者。
  2. 作業我覺得應該是偏扎實，有最短路徑、影像處理、簡單組語、OOD複習，如果加分題都有做的話就扎實多了。
  3. 我們那個學期教授是跟明倫助教合作，助教是教授級的。
  4. 學完後對CS領域了解很多呢。
  5. 分數扎實分偏不太甜，學期成績是無條件進入後再加一分。

計算機概論

• 開課教授：蘇國棟
• 相關領域：CS
• 課程小卦： 不用上課，因為有上沒上其實差不多。記得寫考古題還有作業，只要做到這兩個就可以拿A+了。

電子學一

• 開課教授：呂良鴻
• 相關領域：類比ICS、半導體、奈電
• 課程小卦： 電子學一大概是電機初學者的第一道關卡（以難度、課程深度來說）。照課名，這堂課當然就是電子學二、三的基礎，如果現在就放棄了以後會很辛苦。
  其實從大架構來看，電子學一的核心就是介紹MOS、BJT這兩個往後在電路設計上很重要的元件，MOS和BJT是整個IC設計、半導體產業的靈魂，小到開關、大到各式各樣功能的晶片都是由它們組成的，而這堂課就是在介紹這兩個核心元件的各種特性，像頻率響應、各種操作區間等等。
  最後是，呂帥的電子學真的很推，教得非常仔細非常清楚非常完整；但上課速度蠻快的（又很緊湊），很容易一恍神就不知道他在幹嘛了，是個上課時間要百分之百專注才能好好吸收知識的班（可是保證會收穫滿滿）。
  也有人說很像補習style。

電子學二

• 開課教授：李泰成
• 相關領域：類比ICS
• 課程小卦： 這堂完全是類比ICS的入門課！整學期在學的就是各種設計精巧的電路（想想用MOS跟BJT可以變出這麼多花樣，真的是很不容易），類比因為是連接真實的世界，所以要考慮的因素就非常多，像頻率響應、增益大小、電容電阻產生的delay等等。電子學二在教的就是該怎麼設計電路（安排MOS的位置與大小）去達成想要的功能。
  教授的部分，泰成其實不常開課，不過個人覺得泰成的教學步調恰到好處、觀念也講得很好懂，蠻推薦的。其他教授也都不賴，電子二的教授陣容很威猛，可以多聽課多比較、找最適合自己的。

電子學三

• 開課教授：林宗賢
• 相關領域：ICS（類比數位各半）
• 課程小卦： 電子三的前半學期還是偏類比（各種濾波器、振盪器），後半學期就進入數位了，會介紹一些比較高端的電路架構（譬如SRAM）。
  宗賢課堂的特色就是精美板書＋清楚講解，因為教得很好所以人很多，偏偏教授講話聲音也不大，所以經常需要搶前排位置，跟呂帥一樣是典型的大班。

離散數學

• 開課教授：陳和麟
• 相關領域：CS
• 課程小卦： 這門課算是CS領域演算法的入門，修過這堂課對於銜接CS相關的選修課會很有幫助。
  1. 和麟備課非常認真，把許多複雜的觀念解釋得十分清楚。課程作業有點困難需要花時間去寫，但對於期中期末甚至在整個基礎觀念上都有很大的幫助。分數偏甜，老師有給一些加分機會，好好把握拿A開頭不是問題。
  2. 甜度參考：期中期末平均分＋交作業 -> A。
  3. 作業和考試偏難，可是我覺得相對於其他老師，教授比較專注在演算法本身，而不在實際上寫code解決問題，我覺得可以花比較多心力在觀念上。

複變

• 開課教授：陳士元／王暉　
• 相關領域：電波
• 課程小卦：
  1. 就很傳統的必修課，把公式背好，習題做熟，考試就會考高分了。之前在選擇離散或是複變時，學長都說複變比較有用，但最後感覺還好，在電磁二的時候是有用到一些，但是並不會很難，如果之後想走CS的同學，建議還是修離散。
  2. 想推一下很少人修過的王暉複變，講義編得很好，很多不易察覺的細微觀念老師也會特別點出來提示，平常小考偏難，但有讀講義應該都可解出。而且因為人很少，可以直接問老師不懂的地方，老師都會面對面講解，對微積分有興趣的人蠻建議當通識來修，最後的conformal mapping對於電磁理論（尤以Smith Chart）的了解頗有助益。

電磁學二

• 開課教授：吳宗霖
• 相關領域：電波、通訊
• 課程小卦： 宗霖是個滿臭屁，但真的是很強的教授XD。他的上課習慣是會在投影片上畫圖推導公式一邊說明，所以可以上課一邊跟著畫。如果上課因為懶惰等不可抗力沒有跟到，也記得考前複習的時候要跟著推導公式一遍。宗霖考題裡滿重電磁理論的推導，因此只寫習題去準備可能與考題方向相去甚遠。這樣我個人滿喜歡的，因為他著重的是對理論的了解，而不需要去背誦什麼公式。雖然最後沒有要往電波發展，但過程中還是受益良多。

機率與統計

• 開課教授：謝宏昀
• 相關領域：通訊、資料科學
• 課程小卦： 基本上宏昀開的課必推，老師是數學魔人，老師開的機率堪稱教得最多最廣最清楚，每個公式都用清楚的數學證明輔佐直觀的想法，適合想要聽數學的同學。

生物科學通論

• 開課教授：莊曜宇、朱有田、李心予、阮雪芬
• 相關領域：生醫
• 課程小卦： 李心予老師上的課程最清楚，這門課對於非三類的學生來說可能有點難，但是老師上課都講得滿清楚的，考試也都是上課內容，所以說二類的學生不要怕，就來修吧XD，可以少修普化實驗多省時間。